TigerBot是由TigerResearch团队开发的一款多语言、多任务的大型语言模型〔LLM)，旨在为用户提供一个尖端的Al基础，支持中国式的创新。
主要特点:
多语言支持:能够处理包括中文在内的多种语言。
多任务能力:支持广泛的任务，包括但不限于搜索增强、医疗大模型2等。持续更新:定期发布新版本和功能，如支持更长上下文长度的模型。
学术贡献: TigerBot医疗大模型被AAAl 2024 Spring Symposium on Clinical Foundation Models录取。主要功能:
搜索增强:增加了信息源链接，提升搜索能力。
成语接龙游戏:基于TigerBot模型开发的小游戏，增加互动性和知识性。技术报告:分享大模型技术细节和应用落地的见解。
模型微调:根据不同领域数据进行微调，提升模型在特定任务上的表现。使用示例:
利用TigerBot的API进行聊天机器人2的开发。通过TigerBot的搜索增强功能获取更准确的信息。使用TigerBot成语接龙游戏提升语言学习体验。总结:
TigerBot是一个功能丰富、持续进化的大型语言模型，它通过不断的技术创新和社区贡献，为用户提供了一个强大的多语言多任务处理能力。无论是学术研究还是商业应用，TigerBot都能够提供相应的支持和解决方案。同时，TigerBot团队也鼓励用户在使用过程中保持谨慎，并对生成内容进行独立验证。
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