提示工程指南是一份专注于提示工程（Prompt Engineering，简称PE）的资源，旨在帮助用户更好地开发和优化用于大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）的提示词。这份指南涵盖了如何利用PE技能来提高LLM在不同场景和研究领域的应用能力。
主要内容：
- PE技能：教授用户如何掌握与大型语言模型交互的相关技能，理解其能力和局限。
- 复杂任务处理：展示如何通过PE提升LLM处理问答、算术推理等复杂任务的能力。
- 工程技术研发：指导开发人员设计强大的工程技术，实现与LLM的高效接轨。
功能特点：
- 交互技能：包含与LLM交互的各种技术和方法。
- 安全性提升：通过PE提高LLM使用的安全性。
- 能力增强：利用专业领域知识和外部工具赋能LLM。
资源提供：
- 论文研究：提供与大语言模型相关的研究论文。
- 学习指南：提供学习PE的指南和资料。
- 模型介绍：介绍不同的大型语言模型。
- 讲座资料：提供PE相关的讲座和参考资料。
- 能力展示：展示大语言模型的能力和应用案例。
目标用户：
- 研究人员：利用PE提升LLM处理复杂任务的能力。
- 开发人员：通过PE实现与LLM的高效技术整合。
- 任何对大型语言模型感兴趣的用户。
总结：
提示工程指南是一个综合性资源，为希望深入了解和应用大型语言模型的用户提供了丰富的信息和指导。通过这份指南，用户可以学习如何有效地与LLM交互，提升其性能，并探索其在多个领域的应用潜力。
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